검증 범위2026.08.04 공식 문서 기준으로 설치·명령·보안 범위를 대조했으며 장비별 성능 수치는 일반화하지 않음

먼저 읽는 30초 요약

이 글에서 가져갈 것

  • 스캔 PDF와 텍스트 PDF를 먼저 구분합니다.
  • 페이지 번호를 보존한 채 의미 단위로 나눕니다.
  • 요약의 모든 핵심 주장을 원문 페이지와 대조합니다.
DOCUMENT 01

PDF를 근거 있는 요약으로

텍스트 추출 품질부터 확인합니다.

  1. 01
    EXTRACT

    텍스트·OCR

  2. 02
    CLEAN

    페이지·순서 보존

  3. 03
    SUMMARIZE

    분할 후 통합

  4. 04
    VERIFY

    원문 페이지 대조

활용 기준 원본뿐 아니라 추출본·인덱스·대화 기록의 삭제 경로도 확인합니다.
SECTION 01

PDF 유형을 확인합니다

문장을 선택·복사할 수 있으면 텍스트 PDF일 가능성이 큽니다. 이미지 스캔은 OCR이 필요하며 표와 다단 편집은 추출 순서가 깨질 수 있습니다.

SECTION 02

추출 결과를 먼저 읽습니다

머리말 반복, 줄바꿈, 표, 각주와 페이지 번호를 확인합니다. 깨진 텍스트를 모델에 넣으면 그럴듯한 오답이 생길 수 있습니다.

SECTION 03

작게 나누고 단계적으로 요약합니다

페이지와 제목 메타데이터를 유지한 청크를 요약하고, 청크 요약을 다시 통합합니다. 질문이 명확하면 임베딩 검색으로 관련 부분만 가져옵니다.

SECTION 04

근거와 삭제를 검증합니다

요약의 수치와 결론을 페이지별 원문과 대조합니다. 원본뿐 아니라 추출 텍스트, 인덱스, 대화 기록과 백업의 삭제도 확인합니다.

  • 페이지가 없는 주장은 표시
  • 표의 숫자는 직접 대조
  • 문서에 없는 결론은 제외
  • 민감 문서는 보존 위치 확인
FAQ

자주 묻는 질문

스캔 PDF도 되나요?

OCR을 먼저 해야 하며 인식 오류를 표본 검사해야 합니다.

긴 PDF를 한 번에 넣어도 되나요?

가능해도 메모리와 누락 위험이 커질 수 있어 분할 또는 RAG가 실용적입니다.

요약만 로컬이면 안전한가요?

추출 파일, 인덱스, 로그와 백업까지 전체 경로를 확인해야 합니다.

공식 출처

세부 동작과 최신 버전은 아래 원문을 함께 확인하세요.

Ollama Embeddings Open WebUI RAG 문서

이어서 읽기

내 문서를 찾고 답하는 로컬 RAG 입문로컬 음성인식 Whisper 입문